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SAP Certified Associate - SAP Business Data Cloud 認定 C_BCBDC_2505 試験問題 (Q92-Q97):

質問 # 92
If you schedule a publication, what management options do you have for the schedule?
There are 2 correct answers to this question.
Response:

A. Reschedule
B. Define
C. Discontinue
D. Modify

正解：C、D

質問 # 93
A data analyst needs to find existing data assets within the organization, understand their structure, and determine their relevance for a new project. Which tools in SAP Business Data Cloud will assist in this task?
There are 3 correct answers to this question.
Response:

A. Data Quality Dashboard
B. Data Catalog
C. Data Marketplace
D. Data Builder
E. Data Monitor

正解：A、B、D

質問 # 94
Which components support semantic enrichment of data in SAP Business Data Cloud?
There are 2 correct answers to this question.
Response:

A. Calculated Measures
B. Data Marketplace
C. Data Monitor
D. Business Builder

正解：A、D

質問 # 95
What is a key function of the Business Catalog in SAP Business Data Cloud?
Please choose the correct answer.
Response:

A. To register, document, and reuse business entities and models
B. To perform real-time analytics directly on operational systems
C. To store backups of all business data models
D. To import legacy data from non-SAP systems

正解：A

質問 # 96
How can you join two existing artifacts in SAP Datasphere? Note: There are 2 correct answers to this question.

A. Create a graphical view, drag an artifact to the canvas, and the second one on top of the first one.
B. Create an Analytic Model based on the first artifact and add the second artifact as the Used in property.
C. Create an SQL view with a JOIN operation.
D. Create a graphical view and select the Join node icon.

正解：C、D

解説：
In SAP Datasphere, there are distinct methods for joining two existing artifacts, enabling powerful data integration. One common and intuitive approach is to create a graphical view and select the Join node icon (B). In the graphical view editor, you can drag your source artifacts (tables or views) onto the canvas, and then use the dedicated "Join" node to define the join conditions between them, visually mapping the columns and selecting the join type (e.g., inner, left outer). This method is highly visual and user-friendly. Another powerful and flexible way to join artifacts is to create an SQL view with a JOIN operation (C). For users comfortable with SQL, an SQL view allows for direct coding of complex join conditions, including various join types and advanced filtering, offering fine-grained control over the data integration logic. Both methods achieve the goal of combining data from multiple artifacts into a single result set, tailored to different user preferences and complexity requirements.

質問 # 97
......

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